Будівельна галузь, як традиційна галузь, у процесі розвитку інформації її інформаційний процес розвивається повільно. Це обмежується не лише характеристиками галузі, але й традиційним проектно-орієнтованим режимом розробки та впровадження будівельних проектів, а й плинністю проектів, що призводить до того, що будівельна галузь не може забезпечити надійне та ефективне впровадження інформаційного будівництва. З іншого боку, це також пов'язано з тим, що інформатизація будівельної галузі не знайшла гарної точки відправлення, оскільки базове програмне забезпечення в основному реалізувалося, і процес інформатизації будівельної галузі знову зіткнувся з вузьким місцем. Не маючи змоги знайти відповідний прорив у проектно-орієнтованому режимі управління розробкою та впровадженням, масштабні інвестиції неможливі, а процес інформатизації будівельної галузі переживає труднощі.
Китайська галузь витрат на будівельне машинобудування завжди була короткою ланкою інформаційного будівництва, традиційні характеристики та професійні характеристики галузі призвели до того, що рівень інформаційної галузі протягом тривалого часу не досяг значного прогресу. Однак, з моменту виходу уряду з управління вартістю проекту, галузь досягла значного розвитку завдяки сприянню ринкових сил. Особливо у сфері витрат лідера галузі, представленого поштовхом, галузь витрат на інженерне машинобудування переходить від паперових до рядкових, від одноразових до ручних запитів, від місцевих до національних...
Китайська галузь будівельних витрат вступила в еру великих даних з 2014 року, коли Cost Tong запустила першу платформу обслуговування великих даних для будівельної галузі. Поєднання хмарних обчислень та великих даних вирішує проблеми будівництва платформи даних, зберігання даних, управління безпекою даних, стандартизації та класифікації даних, аналізу даних тощо, які є головним болем для фахівців з інженерних витрат.
Застосування великих даних у галузі будівництва Китаю принесло безпрецедентні зміни:
По-перше, низьковитратне впровадження платформи хмарних обчислень для підприємств за допомогою хмарних рішень для обробки даних, впровадження динамічної та ефективної системи управління даними та їх безпеки, більш комплексне та цілеспрямоване підвищення рівня інформації про вартість будівельних проектів, допомога підприємству за умови контролю витрат для реалізації ефективного управління інформаційними ресурсами.
По-друге, безпека даних про вартість проекту. Дані зберігаються в хмарі, тому вам не потрібно інвестувати в зберігання та управління даними. Цілодобове обслуговування, офлайн-запити автоматично імпортуються в хмарну базу даних. Ефективне використання основних даних про вартість підприємства, управління повноваженнями та моніторинг, використання хмарних рішень для безпеки даних забезпечує безпеку даних про вартість проекту, позбавляючи необхідності створювати власні бази даних та витрачати величезні кошти.
Більше того, технологія хмарних обчислень інтегрує ресурси платформи, а сервіси великих даних забезпечують першокласні ціни на минулих, теперішніх та майбутніх ринках у будь-який час, розуміють динаміку національного ринку будівельних матеріалів та допомагають китайським будівельним підприємствам знизити експлуатаційні витрати та підвищити свою конкурентоспроможність на ринку.
Нарешті, стандартизована класифікація та управління даними про вартість проекту. Відповідно до національного стандарту інтелектуальної класифікації будівельних матеріалів, 48 категорій, понад 1000 підкатегорій, автоматичне інтелектуальне зберігання даних про ціни на будівельні матеріали підприємства за класифікацією. Персоналізоване налаштування за допомогою технології великих даних реалізує запити, запити та налаштування служби бази даних інформації про вартість проекту.
Технологія хмарних обчислень, безсумнівно, принесла великий прогрес у будівельну галузь Китаю. У формі платформи як послуги вона надає користувачам такі послуги, як застосування корпоративних даних, управління, зберігання та налаштування, а також дозволяє легко користуватися послугами великих даних за низькою ціною через мережу.
Час публікації: 29 липня 2022 р.