Новини

Будівельна промисловість Китаю вступила в еру великих даних.

Будівельна галузь як традиційна галузь, у хвилі розвитку інформації, її інформаційний процес просувається повільно. Це не обмежується лише галузевими характеристиками, традиційним режимом управління розробкою та реалізацією проектів будівельної індустрії, плинність проектів призводить до того, що будівельна галузь не може бути надійною та ефективною реалізацією інформаційної конструкції. З іншого боку, також через те, що інформатизація будівельної галузі не знайшла хорошої точки входу, у базовій програмі в основному реалізовано програмне забезпечення, процес інформатизації будівельної галузі знову зіткнувся з вузьким місцем. Неможливо знайти відповідний прорив у режимі управління розробкою та впровадженням на основі проектів, масштабні інвестиції неможливі, а процес інформатизації будівельної галузі переживає труднощі.

Індустрія будівельної техніки Китаю завжди була короткою ланкою інформаційного будівництва, традиційні характеристики та професійні характеристики галузі призвели до того, що рівень інформаційної індустрії не був хорошим прогресом протягом тривалого часу. Однак після того, як уряд звільнив управління витратами на проект, галузь досягла значного розвитку під впливом ринкових сил. Особливо у вартості лідера галузі, представленого індустрією push, інженерних витрат від паперу до рядка, від одного запиту до ручного запиту, від місцевого до національного......

Індустрія витрат на будівництво Китаю вступила в еру великих даних з 2014 року, коли Cost Tong запустив першу платформу обслуговування великих даних для будівельної галузі. Поєднання хмарних обчислень і великих даних вирішує проблеми побудови платформи даних, зберігання даних, управління безпекою даних, стандартизації та класифікації даних, аналізу даних тощо, які є головним болем для практиків інженерних витрат.

u=2680818517,2766540622&fm=253&app=138&f=JPEG&fmt=auto&q=75_proc
AD0IkualBRAEGAAguq79vgUojN60NDCnBDiIAw

Застосування великих даних у галузі витрат на будівництво Китаю принесло безпрецедентні зміни:

По-перше, низька вартість впровадження корпоративної платформи даних хмарних обчислень за допомогою рішень хмарних даних, впровадження динамічної та ефективної системи управління даними та безпеки, більш комплексне та більш цілеспрямоване підвищення рівня інформації про вартість будівельного проекту, допомога підприємству передумови контролю витрат для реалізації ефективного управління інформаційними ресурсами.

По-друге, проект коштував інформаційної безпеки даних. Дані зберігаються в хмарі, тому вам не потрібно інвестувати в зберігання та керування даними. Служба 7*24, офлайн-запит автоматично імпортується в хмарну базу даних. Ефективне використання основних даних про вартість підприємства, управління повноваженнями та моніторинг моніторингу, використання хмарних рішень безпеки даних, щоб забезпечити безпеку даних про вартість проекту, заощадити потребу у створеній самостійно базі даних величезних інвестицій.

Більше того, технологія хмарних обчислень об’єднує ресурси платформи, а послуги великих даних забезпечують першочергові ціни на минулих, теперішніх і майбутніх ринках у будь-який час, осягають динаміку національного ринку будівельних матеріалів і допомагають китайським будівельним підприємствам зменшити операційні витрати та покращити їх конкурентоспроможність на ринку.

Нарешті, класифікація та управління стандартизованою інформацією про вартість проекту. Згідно з національним стандартом інтелектуальної класифікації будівельних матеріалів, 48 категорій, понад 1000 підкатегорій, автоматичне інтелектуальне сховище даних про ціни будівельних матеріалів підприємства за класифікацією. Персоналізована настройка з підтримкою технології великих даних реалізує налаштування запитів, запитів і служби бази даних щодо інформації про вартість проекту.

Технологія хмарних обчислень, безсумнівно, принесла великий прогрес китайській індустрії витрат на будівництво. У формі платформи як послуги він надає користувачам такі послуги, як застосування корпоративних даних, керування, зберігання та налаштування, і користувачі можуть легко користуватися послугами великих даних за низькою ціною через мережу.


Час публікації: 29 липня 2022 р